Inteligencia artificial, datos, IoT, BIM y blockchain: los nuevos perfiles profesionales que está creando la tecnología

La transformación tecnológica ha dejado de ser una cuestión exclusiva de las empresas digitales. La inteligencia artificial, el análisis de datos, el Internet de las Cosas (IoT), BIM o blockchain están modificando la forma de trabajar en sectores muy diversos y, con ello, las competencias que las empresas buscan en sus profesionales.

El cambio no consiste únicamente en la aparición de nuevas profesiones. En muchos casos, son los perfiles tradicionales los que están evolucionando al incorporar nuevas herramientas y conocimientos digitales. La combinación entre experiencia sectorial y competencias tecnológicas se convierte así en una de las principales claves para adaptarse al mercado laboral.

Inteligencia artificial y datos: una nueva capa para prácticamente cualquier profesión

La inteligencia artificial se ha convertido en uno de los principales motores de transformación del mercado laboral. Su aplicación se extiende desde la generación de contenidos y la atención al cliente hasta el análisis de información, la automatización de procesos o el apoyo a la toma de decisiones.

Esta evolución está impulsando perfiles vinculados con la IA, el análisis de datos, la automatización y la gestión de soluciones inteligentes. Al mismo tiempo, estas competencias comienzan a integrarse en profesiones que tradicionalmente no estaban relacionadas con la tecnología.

Profesionales del marketing, los recursos humanos, las finanzas, la comunicación o la administración ya utilizan herramientas de IA para analizar información, agilizar tareas y generar contenidos.

En este escenario, el valor diferencial no está únicamente en saber utilizar estas herramientas, sino en identificar qué procesos pueden automatizarse, seleccionar la solución adecuada y supervisar sus resultados.

Industria e IoT: cuando las máquinas empiezan a generar información

La digitalización industrial está dando lugar a entornos de producción cada vez más conectados. Sensores, dispositivos inteligentes y sistemas capaces de recopilar información en tiempo real permiten conocer mejor el funcionamiento de las máquinas y optimizar los procesos productivos.

El Internet de las Cosas (IoT) está detrás de buena parte de esta evolución. Los datos generados por los dispositivos pueden utilizarse para detectar anomalías, anticipar necesidades de mantenimiento, controlar instalaciones o mejorar el uso de los recursos.

Esto está generando oportunidades para profesionales relacionados con IoT, automatización industrial, análisis de datos, robótica y mantenimiento predictivo. También está transformando los perfiles técnicos tradicionales, que necesitan incorporar nuevas competencias digitales.

Construcción y arquitectura: el salto definitivo hacia los entornos BIM

La construcción y la arquitectura también están incorporando nuevas formas de trabajar impulsadas por la digitalización. En este proceso, la metodología BIM se ha convertido en uno de los principales motores de transformación al permitir “centralizar toda la información de un proyecto —geométrica o 3D, tiempos o 4D, costes o 5D, ambiental o 6D, y mantenimiento o 7D— en un modelo digital desarrollado por todos los agentes que intervienen”, tal y como explica Borja Sánchez Ortega, Director de Proyectos y Director del máster BIM mejor valorado en Internet , el Máster BIM Manager Internacional (+IA y VR) de la consultora especializada Espacio BIM.

Su aplicación abarca desde el modelado y el renderizado hasta la planificación, la sostenibilidad, la ejecución y el mantenimiento. Además, la inteligencia artificial está acelerando esta evolución. Herramientas como Autodesk Revit ya incorporan funcionalidades de diseño generativo en su versión Revit 2022 o IA en su versión más reciente, mientras que plataformas como DroneDeploy permiten analizar mediante inteligencia artificial datos capturados con drones, cámaras 360° o robots.

La transformación alcanza también el mantenimiento, con soluciones como IBM Maximo, que combinan BIM, IA, analítica avanzada e IoT para gestionar inspecciones y el ciclo de vida de los activos.

Para arquitectos, ingenieros y técnicos de la construcción, formarse en BIM supone, por tanto, mucho más que aprender un software: implica prepararse para una forma de trabajar cada vez más digital, colaborativa y basada en datos.

Finanzas y empresa: blockchain, automatización y nuevas formas de gestionar la información

El sector financiero y empresarial tampoco es ajeno a esta transformación. La automatización permite agilizar procesos que tradicionalmente requerían una elevada carga de trabajo manual, mientras que la IA y el análisis de datos facilitan la identificación de tendencias y la elaboración de previsiones.

A estas tecnologías se suma blockchain, con aplicaciones relacionadas con la trazabilidad, la identidad digital, la tokenización o los contratos inteligentes.

Este escenario favorece la aparición de perfiles híbridos capaces de comprender tanto los procesos empresariales como las tecnologías que pueden mejorar su funcionamiento. Profesionales de las finanzas, la administración, la consultoría o la gestión empresarial pueden reforzar así su perfil incorporando conocimientos de IA, datos, automatización o blockchain.

Marketing y comunicación: creatividad en la era de la IA generativa

La inteligencia artificial generativa está modificando también el trabajo de los profesionales del marketing y la comunicación. La creación de textos e imágenes, la personalización de campañas, el análisis de audiencias y la automatización de tareas forman ya parte de un ecosistema profesional en rápida evolución.

La tecnología permite producir contenidos con mayor rapidez y analizar grandes volúmenes de información para conocer mejor a las audiencias. Pero no elimina la necesidad de estrategia y creatividad: cambia la forma de aplicarlas.

Los profesionales deben ser capaces de definir objetivos, plantear estrategias, seleccionar las herramientas adecuadas y revisar los resultados generados por la IA. Por ello, los perfiles que combinan comunicación y marketing con inteligencia artificial, datos y automatización pueden adquirir un papel cada vez más relevante.

¿Qué formación prepara para estos nuevos perfiles?

La transformación tecnológica hace que la formación especializada sea cada vez más importante para quienes quieren actualizar su perfil profesional sin necesidad de cambiar de sector.

Entre las opciones destacan la formación en inteligencia artificial e IA generativa, IoT, automatización e industria 4.0, BIM aplicado a la arquitectura y la construcción, blockchain y tecnologías descentralizadas. También ganan peso las competencias en análisis de datos, automatización y marketing digital.

A esta formación se suman las certificaciones profesionales, que permiten acreditar conocimientos específicos. En inteligencia artificial y cloud, por ejemplo, existen certificaciones como Professional Machine Learning Engineer de Google Cloud. En ingeniería, arquitectura y diseño, muchos profesionales optan por una certificación de Autodesk, líder mundial en software de diseño, ingeniería y arquitectura. También destacan las acreditaciones de la Agencia de Certificación Profesional (ACP).

En gestión de proyectos, certificaciones como Scrum Master pueden reforzar un perfil profesional, mientras que en el ámbito financiero la acreditación CFA (Chartered Financial Analyst) constituye una referencia internacional.

La clave está en combinar la experiencia adquirida en cada sector con nuevas competencias y acreditaciones. La revolución tecnológica no solo está creando nuevos empleos: está transformando los que ya existen y redefiniendo las capacidades que necesitarán los profesionales del futuro.